Исследования, а не только код
Начинаем с гипотезы и данных. Проверяем, что система решает настоящую задачу и даёт измеримый эффект.
Инженерия интеллектуальных систем
Интеллектуальные системы для вашего бизнеса
Данные, машинное обучение и прикладной ИИ: от исследования до промышленной эксплуатации.
- 0+
- лет в разработке
- 0+
- внедрённых систем
- 0,0%
- аптайм сервисов
точность наших моделей · 96,4%
Строим системы, которые думают вместе с людьми
«ИРИС.Лаб» объединяет инженеров, исследователей данных и разработчиков. Мы создаём продукты, в основе которых лежат алгоритмы принятия решений и машинное обучение.
Хорошая интеллектуальная система не требует инструкции: она снимает рутину, подсказывает и ускоряет работу, оставляя человеку главное: решение.
Инженерная зрелость
Доводим решения до промышленной эксплуатации: наблюдаемость, отказоустойчивость, предсказуемая нагрузка.
Ответственность за результат
Работаем как партнёр, а не разовый подрядчик. Система живёт и развивается после запуска.
Направления
Что мы разрабатываем
Работаем на всех этапах: от исследования и постановки задачи до промышленной эксплуатации. Ниже направления с наибольшей экспертизой.
Прикладной искусственный интеллект
Внедряем модели машинного обучения в продукты: прогнозирование, классификация, рекомендации и поддержка решений.
MLпрогнозырекомендации
Обработка текста и речи
Распознавание речи, извлечение смысла из документов, генерация структурированных отчётов.
NLPречь
Данные и аналитика
Конвейеры данных: сбор, очистка, хранение и визуализация из разрозненных источников.
ETLBI
Автоматизация процессов
Убираем ручную рутину там, где решения формализуемы. Сценарии, экономящие часы команды.
workflowAPI
Разработка платформ
Надёжный backend и веб-интерфейсы, на которых живут интеллектуальные сервисы.
backendоблако
R&D и консалтинг
Оцениваем применимость ИИ в вашей области: исследование данных, прототип, честный вывод о том, что действительно сработает.
исследованияпрототипыаудит
Как устроена работаПрозрачный процесс из четырёх этапов. На каждом есть понятный результат, который можно проверить и обсудить.
- 01
Погружение
Разбираемся в предметной области и данных. Формулируем задачу так, чтобы результат можно было измерить.
- 02
Прототип
Быстро проверяем гипотезу на реальных данных. Показываем работающий макет раньше, чем пишем весь продукт.
- 03
Разработка
Доводим прототип до надёжной системы: архитектура, тесты, наблюдаемость и предсказуемая производительность.
- 04
Внедрение и развитие
Запускаем в эксплуатацию, обучаем команду заказчика и продолжаем улучшать систему по метрикам.
Проверенный стек под задачу
Мы не привязаны к одному инструменту. Собираем стек так, чтобы система была надёжной сегодня и её было легко развивать завтра.
Языки и платформы
PythonTypeScriptPHPGoNode.js
Данные и ML
PyTorchscikit-learnPostgreSQLRedisвекторные БД
Инфраструктура
DockerLinuxCI/CDоблакомониторинг
Интерфейсы
ReactNext.jsдизайн-системыREST / WebSocket
Скорость без спешки
Показываем ценность рано и часто, но не жертвуем надёжностью ради демо.
Безопасность данных
Продумываем защиту и приватность на этапе проектирования, а не после инцидента.
Прозрачное партнёрство
Понятные сроки, честные оценки и открытый доступ к прогрессу на всех этапах.
Технологии по делу
Выбираем инструмент под задачу, а не задачу под модный инструмент.
Есть задача, где могли бы помочь данные и ИИ?
Расскажите, что нужно решить. Честно оценим применимость технологий, сроки и первый работающий результат.
Контакты
Давайте познакомимся
Опишите задачу в паре предложений. Вернёмся с уточняющими вопросами и предложим, с чего начать. Ответим в течение рабочего дня.
Электронная почта
info@iris-lab.pro
Адрес
г. Иннополис, ул. Университетская, 5